ME430 - Técnicas de Amostragem
Propósito
O projeto deverá envolver:
- uso de técnicas vistas durante o curso para desenvolver um plano amostral para um problema de estimação no qual amostragem seja uma ferramenta adequada a ser utilizada;
- seleção de uma amostra seguindo o plano amostral proposto;
- coleta de dados apropriados a partir da amostra;
- desenvolvimento e aplicação de fórmulas apropriadas para produzir todas as estimativas e e respectivas variâncias necessárias para o problema escolhido;
- dois relatórios descrevendo os métodos e resultados para avaliação e apresentação em classe.
Grupos
Cada grupo deverá ter no máximo 6 alunos. Os grupos não poderão ser desfeitos ou modificados.
Tópicos para o projeto
Um projeto apropriado seria qualquer problema onde a teoria de amostragem é uma ferramenta lógica adequada para estimar alguma característica de uma população real. Deve-se, no entanto, considerar um problema que possa ser finalizado até o final do semestre.
Relatórios e notas
Cada projeto será avaliado baseando-se somente na apresentação do seminário e no conteúdo de dois relatórios em que o problema de amostragem/estimação e os métodos utilizados estejam descritos com detalhes suficientes para serem avaliados e em que as conclusões da pesquisa sejam apresentadas. Resumindo, o grupo deve preparar:
- Relatório de Plano de Pesquisa — Uma descrição da população amostrada, do problema de estimação, do plano amostral e da estratégia de estimação. O relatório correspoderá a 30% da nota referente ao projeto.
Relatório de Conclusão da Pesquisa — Uma descrição do que realmente foi feito com relação à amostragem e à coleta de dados, além das conclusões da pesquisa. Este relatório corresponderá a 50% da nota referente ao projeto. Este relatório só será considerado se o anterior tiver sido entregue dentro do prazo.
Apresentação – Uma apresentação (máximo 15 minutos) do problema considerado, métodos usados para amostragem, estimação, e conclusões finais. Esta parte corresponderá a 20% da nota referente ao projeto. Todo o grupo deve estar presente em todas as apresentações. Caso um membro do grupo não esteja presente, a nota será reduzida.
\[\mbox{Nota do Projeto}= 0.3 \times \mbox{Relatório 1} + 0.5 \times\mbox{Relatório 2}+0.2\times\mbox{Apresentação}\times\frac{\mbox{total de alunos do grupo presentes}}{\mbox{total de alunos do grupo}}\]
Os relatórios devem conter informações sobre todos os tópicos listados a seguir.
Primeiro Relatório: Plano de Pesquisa
- Definição do problema
- Qual a pergunta de interesse? O que será estimado neste projeto?
- Qual a população a ser amostrada? (Defina explicitamente o critério de inclusão de uma UE na população alvo e na população amostrada. Se você planeja coletar a amostra ao longo do tempo, não se esqueça de incluir a data/período na sua definição de população alvo e na população amostrada. Por exemplo, pessoas visitando uma loja num período de dois dias.)
- Qual é a UE desse projeto?
- Quais medidas/informações da UEs serão coletadas?
- Baseando-se no “custo” do seu tamanho amostral (tempo disponível do seu grupo para amostragem e coleta de dados), qual seria um tamanho de amostra factível? Qual margem de erro você espera para suas estimativas?
- Proposta de Plano Amostral
- Descreva seu plano amostral proposto de maneira concisa.
- Estratificação será empregada para seleção da amostra? Se sim, como e com qual propósito?
- Utilizará amostra por conglomerados? Quantos estágios?
- Defina a UE e como ela será selecionada.
- A probabilidade de amostragem será a mesma para cada UE da amostra? Caso não seja, descreva como calcular a probabilidade de seleção para cada UE.
- Qual o tamanho da amostra e como ela será alocada entre os estratos e estágios amostrais? No que você se baseará para fazer as decisões de alocação da amostra?
- Coleta de dados e estimação
- Como as observações serão coletadas?
- Descreva seu método de estimação do(s) parâmetro(s) populacional e da variância associada às estimativas.
Segundo Relatório: Coleta de dados e Conclusão da Pesquisa
- Amostragem
- Quais os passos do procedimento que você acabou realmente utilizando para coletar sua amostra?
- Como esses procedimentos diferem (se for o caso) do plano amostral proposto originalmente?
- Você encontrou problemas ao coletar os dados? Se sim, descreva brevemente como você lidou com esses problemas.
- Coleta de dados
- Como as observações/medidas foram feitas na amostra coletada?
- Houve algum problema de medição? Se sim, como você lidou com esses problemas?
- Quais suas considerações sobre o efeito de erros não amostrais na sua pesquisa?
- Estimação
- Como o(s) parâmetro(s) populacional foi (foram) estimado(s) (apresente a fórmula exata utilizada)?
- Como você estimou a variância associada à(s) estimativa(s) (apresente a fórmula exata utilizada)?
- Se você utilizou algum software, apresente em detalhes o código.
- Conclusões
- Apresente as estimativas geradas a partir do estudo.
- Quão boas você as considera, levando em conta a precisão estatística e outros problemas que você suspeita ou pode detectar?
Sequência típica de decisões de um plano amostral
- Definir explicitamente a população da qual se está retirando a amostra.
- Qual é a UE?
- Qual é a medida/observação de interesse obtida a partir da UE?
- Estabeleça a hierarquia (com as UEs formando a base) na qual a amostra será coletada.
- Decidir em quantos estágios e quais as UEs em cada estágio.
- Quão grande será a amostra total?
- Caso a amostra seja estratificada, explicar como isso será feito.
- Como a amostra será coletada em cada estágio?
- Como a amostra será escolhida em cada estrato amostral?
- Quais serão os tamanhos amostrais/alocação entre estágios e/ou estratos?
- Quão boas são as estimativas obtidas a partir do plano amostral proposto?
Observações
Observações: Antes de iniciar, recomenda-se que as seções 1.6 à 1.10 do livro Bolfarine & Bussab sejam lidas com atenção, pois auxiliarão na execução do projeto.
Os relatórios deverão ser entregues utilizando a plataforma “Moodle”. O formato do arquivo deve ser obrigatoriamente .Rmd, além de eventuais arquivos auxiliares. Os trabalhos serão avaliados também por um sistema de peer review, isto é, os colegas terão parte na avaliação dos trabalhos dos outros grupos.
Caso necessite gerar números aleatórios, salve a semente (comando set.seed) e verifique que seu código produz sempre os mesmos resultados.