Deseja-se estimar o número total de peixes capturados, em um dado dia, ao longo de um rio no qual os peixes são capturados através de redes fixas. Existem \(N = 4\) locais com redes fixas ao longo do rio. O número de redes, \(X_i\) , em cada um dos locais é facilmente observável (helicóptero). No entanto, o número de peixes \(Y_i\) capturados em cada um dos locais só pode ser obtido através de uma visita no local. Uma \(AAS_s\) com \(n = 2\) foi obtida e o estimador de razão foi empregado para estimar o total de peixes capturados.
A tabela a seguir apresenta os dados para toda a população:
Local - \(i\) | Total de redes - \(X_i\) | Total de peixes - \(Y_i\) |
---|---|---|
1 | 4 | 190 |
2 | 9 | 450 |
3 | 6 | 304 |
4 | 4 | 206 |
Liste todas as amostras possíveis.
Calcule a esperança do estimador de razão.
Calcule o EQM do estimador de razão.
Calcule a esperança do estimador \(\hat{\tau}=N\bar{y}\) (capítulo 3).
Calcule o EQM do estimador \(\hat{\tau}=N\bar{y}\).
Discuta as vantagens e desvantagens de cada estimador.
Considere a população \(\mathcal{U}\):
Y | X |
---|---|
9 | 1 |
42 | 4 |
53 | 5 |
Queremos estimar \(R = \mu_Y /\mu_X\) . Considere os estimadores:
\[\hat{R}_1=\frac{\bar{y}}{\bar{x}}\,,\]
\[\hat{R}_2=\frac{\bar{y}}{\mu_x}\,,\]
\[\hat{R}_3=\frac{1}{n}\sum_{i\in \mathbf{s}} \frac{Y_i}{X_i}\,.\]
Considere um plano \(AAS\) com \(n=2\) (especifique qual você irá usar: com ou sem reposição) e responda às perguntas a seguir.
Encontre a distribuição de \(\hat{R}_1\).
Encontre a esperança de \(\hat{R}_1\).
Encontre a variância de \(\hat{R}_1\).
Encontre o EQM de \(\hat{R}_1\).
Encontre a distribuição de \(\hat{R}_2\).
Encontre a esperança de \(\hat{R}_2\).
Encontre a variância de \(\hat{R}_2\).
Encontre o EQM de \(\hat{R}_2\).
Encontre a distribuição de \(\hat{R}_3\).
Encontre a esperança de \(\hat{R}_3\).
Encontre a variância de \(\hat{R}_3\).
Encontre o EQM de \(\hat{R}_3\).
Qual dos estimadores você prefere? Discuta em termos de EQM e praticidade real de uso.
Fonte: Exercício 5.1 do livro Elementos de Amostragem - Bolfarine & Bussab.