Uma fábrica tem 300000 relatórios de acidentes de trabalho e um levantamento está sendo feito para estimar o número médio de dias de trabalho perdidos por causa de acidentes.
Dos 300000 relatórios, 180000 estão armazenados digitalmente e já totalmente codificados e os demais estão em formulários em papel.
Um orçamento foi feito e há 10000 reais disponíveis para realizar este levantamento.
A consultoria que fará o levantamento indicou que o custo por amostra dentre os relatórios já codificados é de \(R\)$ 0.2 e dentre os relatórios não codificados é de \(R\)$ 0.8.
Qual a melhor maneira de alocar os elementos da amostra entre os relatórios codificados e não codificados?
Uma população está dividida em 5 estratos. Os tamanhos dos estratos, médias (\(\mu_h\)) e variâncias (\(S_h^2\)) são dados na tabela abaixo.
| h | \(N_h\) | \(mu_h\) | \(S_h^2\) |
|---|---|---|---|
| 1 | 43 | 6.62 | 2.57 |
| 2 | 46 | 4.98 | 0.02 |
| 3 | 54 | 11.03 | 0.41 |
| 4 | 72 | 8.61 | 0.46 |
| 5 | 132 | 9.68 | 3.30 |
Calcule \(\mu\) e \(\sigma^2\) para esta população.
Para uma amostra de tamanho 67, determine a alocação proporcional.
Para uma amostra de tamanho 67, determine a alocação ótima de Neyman.
Compare as variâncias dos estimadores para \(\mu\) obtidos com a \(AAS_c\) e com \(AE\) com alocação proporcional.
Compare as variâncias dos estimadores para \(\mu\) obtidos com a \(AAS_c\) e com \(AE\) com alocação ótima de Neyman.
Fonte: Exercícios 4.1 do livro Elementos de Amostragem - Bolfarine & Bussab.