Informações Gerais
- Professora: Samara F. Kiihl
- ME430A: Segunda 16-18 CB02 e Quarta 16-18 CB01 (Google Agenda)
- Atendimento: Segunda 18:30-19:30 sala 245
- Comunicação por email: APENAS pelo email samara@ime.unicamp.br, APENAS com [ME430-A] especificado no assunto da mensagem, APENAS remetentes do email dac.unicamp.br. Qualquer outra mensagem de aluno sem essas especificações será ignorada.
- Atividades e notas estão disponíveis na página do Moodle. Utilize o navegador Firefox em caso de enunciado com fórmulas.
- Sobre abono de faltas, consulte o regimento.
- O aluno deverá proceder de forma respeitosa e honesta durante as provas bem como na resolução de qualquer outra atividade que seja parte da avaliação do curso.
- A senha usada para acessar o Moodle é intransferível. Capítulo VI, artigo 59: http://www.pg.unicamp.br/mostra_norma.php?id_norma=3256
- Casos não contemplados neste documento, serão devidamente avaliados.
Bibliografia
- Bolfarine, H. & Bussab, W. O. (2005). Elementos de Amostragem
- Cochran,W. G. (1977). Sampling Techniques.
- Thompson, S. K. (2012). Sampling
- Levy, P.S. & Lemeshow S. (2011). Sampling of Populations
Para acessar livros digitais fora da Unicamp, você precisará do VPN. Veja instruções de instalação aqui.
Critérios de Avaliação e Datas Importantes
- P1: Prova 1 (23/09/2015)
- P2: Prova 2 (25/11/2015)
- R1: Relatório 1 do Projeto (02/10/2015)
- R2: Relatório 2 do Projeto (20/11/2015)
- Ap: Apresentação Oral do Projeto (30/11/2015)
- A: Atividades e Testes
- MG: Média Geral
- MF: Média Final
- NE: Nota do Exame (09/12/2015)
Pr = (0.3 R1 + 0.5 R2 + 0.2 Ap)
MG=0.30 P1 + 0.35 P2 + 0.25 Pr + 0.1 A
Se MG >= 7, o aluno estará aprovado e MF=MG
Se MG < 7 e frequência pelo menos 75%, o aluno deverá fazer exame e MF=(MG+NE)/2.
Se MG<7 e frequência inferior a 75%, o aluno está reprovado.
Último dia para desistência de matrícula em disciplinas - 29/09/2015
Programa
Introdução à tecnologia de amostragem
- Conceitos e definições básicas: população, amostra, tipos de população e de amostra.
- Planejamento amostral: definição e tipos.
Amostragem aleatória simples com reposição (AASc)
- Definição e propriedades.
- Estimação paramétrica: média, total, variância e proporção.
- Normalidade assintótica dos estimadores e intervalos de confiança.
- Tamanho da amostra.
Amostragem aleatória simples sem reposição (AASs)
- Definição e propriedades.
- Estimação paramétrica: média, total, variância e proporção.
- Normalidade assintótica dos estimadores e intervalos de confiança.
- Tamanho da amostra.
Amostragem estratificada (AE)
- Definição e propriedades.
- Estimação paramétrica: média, total e proporção.
- Alocação da amostra pelos estratos.
- Normalidade assintótica dos estimadores e intervalos de confiança.
- Tamanho da amostra.
Estimadores do tipo razão e regressão
- Definição e propriedades.
- Estimação da razão, total e média populacionais sob AAS.
- Comparação entre estimadores razão e expansão.
- Comparação entre estimadores regressão e razão.
- Normalidade assintótica dos estimadores e intervalos de confiança.
- Tamanho da amostra.
Amostragem por conglomerados em um estágio (AC1).
- Definição e propriedades.
- Estimação da média populacional.
- Coeficiente de correlação intraclasse.
- Estimação da proporção.
- Normalidade assintótica dos estimadores e intervalos de confiança.
Amostragem por conglomerados em dois estágios (AC2).
- Definição e propriedades.
- Estimação da média populacional.
- Conglomerados de igual tamanho.
Projeto
Instruções para o projeto do semestre: aqui.